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メトリクス

特定のメトリクス・データをモニターして、資産のパフォーマンスをほぼリアルタイムで測定します。ストリーミング・ネットワーク・データには以下のメトリクスが含まれます:

  • ポート帯域幅使用メトリクスは、ポートが送信(tx)または受信(rx)したデータのビット/秒(bit/s)出力を提供します。

  • 接続帯域幅は、クラウド・ルーターとポート間、クラウド・ルーターとクラウド・サービス・プロバイダー間の、ポートをa側とする接続で送信(tx)または受信(rx)されるデータのビット/秒(bit/s)出力を提供します。

  • メトロ遅延メトリクスは、単一のサブスクライブされたメトロコードから他のメトロまでのミリ秒(ms)単位の遅延と、すべてのメトロペア間の遅延を提供します。

  • ポート・エラーおよびドロッピング・メトリクスは、パケット・フォーマット、伝送エラー、またはポートがパケットを受け入れる帯域幅を持たない場合に発生する、特定のポートでのパケット廃棄数を提供します。

  • Connection Packet Dropped Metrics は、送信データ(tx)または受信データ(rx)の両方について、帯域幅の制限を超えたために接続でドロップされたパケット数を提供します。接続のポート側でのみ利用可能です。

各アセットについては、対応メトリクスの参照を参照してください。

メトリクスの表示

カスタマー・ポータルでは、個々のポートまたは仮想接続のメトリックを表示できます。使用量とパケット・ドロップのメトリクスが利用できます。

  1. カスタマーポータル > Fabric Dashboardにサインインします。

  2. ポート・インベントリ」または「接続インベントリ」に移動します。

  3. ポートまたは仮想接続を選択します。

  4. ポート詳細](.../.../fabric/ports/fabric-port-utilization.md#metrics)または[接続詳細](.../.../fabric/managing-connections/fabric-connection-traffic.md#metrics)ページから、_Metrics_をクリックします。

Example Connection Usage Metrics Table

APIからのメトリクス表示

Equinix APIから個々のアセットに対するメトリクスを取得できます。APIでイベントデータを取得するには、まずストリームを作成し(api-managing-streams.mdx#creating-streams)、そのストリームにアセットをアタッチします(api-managing-assets.mdx)。

都市間レイテンシー

2つのメトロ間のレイテンシーを表示するには、/fabric/v4/<asset>/<asset_id>/metrics エンドポイントに GET リクエストを送信します:

  • asset is metros
  • asset_id is the two-letter Metro code
  • で、name=equinix.fabric.metro.<origin_metro_code>_<destination_metro_code>.latency をリクエストのクエリパラメータとして指定します。

サンプルcURLリクエスト:

curl -X 'GET' 'https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/SV/metrics?name=equinix.fabric.metro.sv_am.latency' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <Bearer Token>'
Sample Response:
{
"pagination": {
"offset": 0,
"limit": 10,
"total": 3,
"next": null,
"previous": null
},
"data": [
{
"type": "GAUGE",
"name": "equinix.fabric.metro.sv_am.latency",
"unit": "ms",
"resource": {
"href": "https://uatapi.equinix.com/fabric/v4/metros/SV",
"type": "XF_METRO",
"description": "Silicon Valley to Amsterdam intermetro latency, average in milliseconds"
},
"summary": {
"mean": 136.9,
"max": 137
},
"datapoints": [
{
"endDateTime": "2025-06-05T18:50:03Z",
"value": 137
},
{
"endDateTime": "2025-06-05T18:55:03Z",
"value": 137
},
{
"endDateTime": "2025-06-05T19:00:03Z",
"value": 137
},
{
"endDateTime": "2025-06-05T19:05:03Z",
"value": 137
}
]
}
]
}

すべてのメトロペア間のリアルタイム遅延を表示するには、/fabric/v4/metrics エンドポイントに GET リクエストを送信します。クエリパラメータに

  • name=equinix.fabric.metro.*.latency and value=last.
  • オプションでパラメータ limit=<limit> を指定して、結果から返すメトリックタイプの数を指定します。
  • オプションで、スキップする結果の数を指定するパラメータ offset=<offset> を含めます。

サンプルcURLリクエスト:

curl -X 'GET' 'https://api.equinix.com/fabric/v4/metrics?value=last&limit=3&name=equinix.fabric.metro.*.latency' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <Bearer Token>'
Sample Response:
{
"pagination": {
"offset": 0,
"limit": 3,
"total": 4112,
"next": "/metrics?offset=3&limit=3&fromDateTime=2026-01-29T18:05:44.041Z&name=equinix.fabric.metro.*.latency&toDateTime=2026-01-30T18:05:44.041Z"
},
"data": [
{
"type": "GAUGE",
"name": "equinix.fabric.metro.am_at.latency",
"unit": "ms",
"resource": {
"href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
"type": "XF_METRO",
"code": "AM",
"description": "Amsterdam to Atlanta intermetro latency, average in milliseconds"
},
"datapoints": [
{
"endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
"value": 94.7
}
]
},
{
"type": "GAUGE",
"name": "equinix.fabric.metro.am_ba.latency",
"unit": "ms",
"resource": {
"href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
"type": "XF_METRO",
"code": "AM",
"description": "Amsterdam to Barcelona intermetro latency, average in milliseconds"
},
"datapoints": [
{
"endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
"value": 28.8
}
]
},
{
"type": "GAUGE",
"name": "equinix.fabric.metro.am_bg.latency",
"unit": "ms",
"resource": {
"href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
"type": "XF_METRO",
"code": "AM",
"description": "Amsterdam to Bogota intermetro latency, average in milliseconds"
},
"datapoints": [
{
"endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
"value": 159
}
]
}
]
}
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