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Métricas

Supervise datos métricos específicos para medir el rendimiento de sus activos casi en tiempo real. La transmisión de datos de red incluye las siguientes métricas:

  • Las métricas de uso de ancho de banda del puerto proporcionan una salida de bits por segundo (bit/s) para los datos transmitidos (tx) o recibidos (rx) por el puerto.

  • El uso del ancho de banda de la conexión proporciona una salida de bits por segundo (bit/s) para los datos transmitidos (tx) o recibidos (rx) a través de una conexión donde un puerto es el lado A, entre un enrutador en la nube y un puerto, y entre un enrutador en la nube y un proveedor de servicios en la nube.

  • Las métricas de latencia de metro proporcionan la latencia en milisegundos (ms) desde un único código de metro suscrito a otros metros y la latencia entre todos los pares de metros.

  • Las métricas de errores y caídas de puerto proporcionan el número de descartes de paquetes en un puerto determinado debido al formato del paquete, errores de transmisión o incluso cuando el puerto no tiene ancho de banda para aceptar el paquete.

  • Las métricas de paquetes descartados de conexión indican la cantidad de paquetes descartados en una conexión debido a la superación de los límites de ancho de banda, tanto para datos transmitidos (tx) como recibidos (rx). Solo están disponibles en el lado del puerto de una conexión.

Consulte la [referencia de métricas soportadas para cada activo.

Visualización de métricas​

Puede consultar las métricas de un puerto individual o una conexión virtual en el Portal del Cliente. Están disponibles las métricas de uso y pérdida de paquetes.

  1. Inicie sesión en [Customer Portal > Fabric Dashboard.

  2. Navegue hasta su Inventario de puertos o Inventario de conexiones.

  3. Seleccione un puerto o conexión virtual.

  4. En la página port detail o connection detail, haga clic en Metrics.

Example Connection Usage Metrics Table

Visualización de métricas desde la API​

Puede recuperar métricas para activos individuales desde la API de Equinix. Para que los datos de eventos estén disponibles en la API, primero tiene que crear un flujo y adjuntar activos a ese flujo.

Latencia inter-metro​

Para ver la latencia entre dos metros, envíe una solicitud GET al punto final /fabric/v4/<asset>/<asset_id>/metrics donde:

  • asset is metros
  • asset_id is the two-letter Metro code
  • y especificando name=equinix.fabric.metro.<origin_metro_code>_<destination_metro_code>.latency como parámetro de consulta para la solicitud.

Ejemplo de solicitud cURL:

curl -X 'GET' 'https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/SV/metrics?name=equinix.fabric.metro.sv_am.latency' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <Bearer Token>'
Sample Response:
{
    "pagination": {
        "offset": 0,
        "limit": 10,
        "total": 3,
        "next": null,
        "previous": null
    },
    "data": [
        {
            "type": "GAUGE",
            "name": "equinix.fabric.metro.sv_am.latency",
            "unit": "ms",
            "resource": {
                "href": "https://uatapi.equinix.com/fabric/v4/metros/SV",
                "type": "XF_METRO",
                "description": "Silicon Valley to Amsterdam intermetro latency, average in milliseconds"
            },
            "summary": {
                "mean": 136.9,
                "max": 137
            },
            "datapoints": [
                {
                    "endDateTime": "2025-06-05T18:50:03Z",
                    "value": 137
                },
                {
                    "endDateTime": "2025-06-05T18:55:03Z",
                    "value": 137
                },
                {
                    "endDateTime": "2025-06-05T19:00:03Z",
                    "value": 137
                },
                {
                    "endDateTime": "2025-06-05T19:05:03Z",
                    "value": 137
                }
            ]
        }
    ]
}

Para ver la latencia en tiempo real entre todos los pares de metro, envíe una solicitud GET al punto final /fabric/v4/metrics. En los parámetros de la consulta, especifique

  • name=equinix.fabric.metro.*.latency and value=last.
  • Incluya opcionalmente el parámetro limit=<limit> para especificar el número deseado de tipos de métricas a devolver de los resultados.
  • Incluya opcionalmente el parámetro offset=<offset> para especificar el número de resultados que desea omitir.

Ejemplo de solicitud cURL:

curl -X 'GET' 'https://api.equinix.com/fabric/v4/metrics?value=last&limit=3&name=equinix.fabric.metro.*.latency' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <Bearer Token>'
Sample Response:
{
  "pagination": {
    "offset": 0,
    "limit": 3,
    "total": 4112,
    "next": "/metrics?offset=3&limit=3&fromDateTime=2026-01-29T18:05:44.041Z&name=equinix.fabric.metro.*.latency&toDateTime=2026-01-30T18:05:44.041Z"
  },
  "data": [
    {
      "type": "GAUGE",
      "name": "equinix.fabric.metro.am_at.latency",
      "unit": "ms",
      "resource": {
        "href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
        "type": "XF_METRO",
        "code": "AM",
        "description": "Amsterdam to Atlanta intermetro latency, average in milliseconds"
      },
      "datapoints": [
        {
          "endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
          "value": 94.7
        }
      ]
    },
    {
      "type": "GAUGE",
      "name": "equinix.fabric.metro.am_ba.latency",
      "unit": "ms",
      "resource": {
        "href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
        "type": "XF_METRO",
        "code": "AM",
        "description": "Amsterdam to Barcelona intermetro latency, average in milliseconds"
      },
      "datapoints": [
        {
          "endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
          "value": 28.8
        }
      ]
    },
    {
      "type": "GAUGE",
      "name": "equinix.fabric.metro.am_bg.latency",
      "unit": "ms",
      "resource": {
        "href": "https://api.equinix.com/fabric/v4/metros/AM",
        "type": "XF_METRO",
        "code": "AM",
        "description": "Amsterdam to Bogota intermetro latency, average in milliseconds"
      },
      "datapoints": [
        {
          "endDateTime": "2026-01-30T18:05:00Z",
          "value": 159
        }
      ]
    }
  ]
}
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